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hadoop权威指南第4版中文版简介：

本书理论与实践相结合，从浅到深介绍了高性能海量数据处理分析平台Hadoop。本书共5部分24章。第一部分介绍了Hadoop的基础知识。主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第二部分介绍MapReduce，主题包括MapReduce应用开发；MapReduce的工作机制，MapReduce的类型和格式，MapReduce的特点。第三部分介绍了Hadoop的运维。该主题涉及构建Hadoop集群和管理Hadoop。第四部分介绍了Hadoop相关的开源项目，主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、Zookeeper。第五部分提供了三个案例，分别来自医疗健康信息技术服务商Cerner、微软的人工智能项目ADAM（一个大规模分布式深度学习框架）和开源项目Cascading（一个新的基于MapReduce的数据处理API）.

书籍目录

第一部分Hadoop基础

第1章了解Hadoop3

1.1数据

1.2数据存储与分析5

1.3查询所有数据6

1.4不只是第7批

1.5与其他系统相比的优势8

1.6ApacheHadoop开发简史12

1.7本书包含的内容16

第2章MapReduce19

2.1气象数据集19

2.2使用Unix工具分析数据21

2.3使用Hadoop分析数据22

2.4横向扩展31

2.5HadoopStreaming37

作者介绍

TomWhite是杰出的Hadoop专家之一。自2007年2月以来，TomWhite一直是ApacheHadoop的提交者和Apache软件基金会的成员。Tom是Cloudera的一名软件工程师。他是Cloudera的第一位员工，为Apache和Cloudera做出了重大贡献。在此之前，他是一名独立的Hadoop顾问，帮助公司构建、使用和扩展Hadoop。他是许多行业会议的主题演讲者，例如ApacheCon、OSCON和Strata。汤姆拥有英国剑桥大学数学学士学位和利兹大学科学哲学硕士学位。他目前与家人住在威尔士。