fakeapp变脸软件是近日来非常火爆的换脸视频软件,上面有着先进的技术,流畅的使用环境,让众多用户都感受到趣味性十足的制作程序,可以用利用该工具尽情换脸,喜欢的朋友们快来极光下载站试试吧!
fakeapp换脸程序是一款国外很火的deepfake用户用人工智能技术进行视频换脸的软件,就是目前所说的deepfake视频,就是用这款软件制作的,不过目的性就有些邪恶了。制作视频需要一定的技术,但自从出现这款名为“fakeapp”的软件,在很大程度上降低了进入门槛,让几乎所有人都能利用它来制作虚假视频,只要会安装应用可以这么理解。
1.train:训练模型,根据第一步中生成的数据集,机器会自动地帮你训练模型,从而进行面部的替换
2.getdataset:获取数据集,在这一步中,你的素材视频将被逐帧切割成图片,程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据
3.create:生成视频,这一步便是整个实验中最为神奇的地方,他能根据你训练出的模型,将给定视频素材中人物的面部进行替换,最后生成替换后的视频
1.可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大,多样化的数据集
2.可以通过发布频繁的损失值和培训预览,轻松实时观察受过培训的人工智能的进度
3.通过自动分割,转换和拼接视频帧,减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务
1.开始实验前,请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8gb以上,如果低于4gb建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖gpu,所以你的显卡显存至少得达到4gb,不然可能跑不动这个程序。
1.生成数据集
先创建一个文件夹fake,将素材视频存放进去
咱们姑且用a和b来区分这两个小姐姐好了,按照fakeapp的提示,将素材路径填入,点击extract,接下来无需任何操作,等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-a的目录,这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。a的训练集生成后,重复这一步骤,生成b的训练集。至此,咱们第一步结束了。
2.训练模型
在这一步开始前,你需要在fake文件中创建一个model目录,这里会存放模型文件。和之前一样,依次填入文件夹路径,下面的参数无需修改,使用默认配置即可。点击train,等待程序初始化后,会弹出一个预览框,这时,你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊,不要紧,模型才刚开始训练。loss a和loss b代表模型的差异值,咱们无需关注数值产生的原理,你只需要知道,两者之差越小,说明模型训练的越好。
训练模型是一个很耗时间的活儿,以我为例,每个数据集各350张左右的面部图像,训练了大概13个小时,差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果,建议每个数据集不低于500张,至于如何确定数据集的大小,可以看上面的示例图a,图中的360代表dataset-a的数据量。
值得一提的是,训练进度会被实时保存下来,也就是说你可以随时暂停训练,在预览窗口中,输入英文小写字母q即可保存退出,下次想要继续训练的话,打开fakeapp再点击train即可。
3.开始操作
在model中填入我们先前训练好的模型路径,video则填入你想要替换的视频路径,依旧是傻瓜式,点击create,稍安勿躁,让gpu飞一会儿~程序跑完后,你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了,让我们通过视频截图,看看效果如何。
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