Easy Data Transform可以帮助用户将表格数据转换为信息，可以直接添加excel数据到软件处理，可以在软件左侧区域找到很多数据处理方式，支持合并数据、拆分数据、清理数据、检索重复数据删除、分析数据、汇总数据、插入数据、比较数据，全部数据转换选项都可以在软件左侧找到，拖动需要使用的选项功能到数据处理界面就可以配置处理方案，从而轻松处理Excel表格的数据，内置几十种数据处理选项，处理完毕可以保存为TXT、xml、csv等新格式！

软件功能

　　转换数据

　　转换操作来自输入数据或其他转换的数据集。有些变换只有一个输入（例如Case），有些变换有两个输入（如Join），有些转换有两个或更多输入（例如Stack）。

　　计算

　　对1或2列执行计算并创建一个新列。将一列数字四舍五入到最接近的整数

　　Chop

　　删除一列或多列中开头或结尾的字符。

　　比较Cols

　　通过比较其他两列来创建一个新列。

　　通过连接现有列中的文本来创建新列。

　　凹进行

　　将多个连续行连接成一行

　　复制Cols

　　创建选定列的一个或多个副本。

　　计数

　　统计所选列中每个文本项的出现次数。

　　交叉

　　通过组合每个输入的每个可能的行组合来创建输出。例如，如果第一输入具有N1行，而第二输入具有N2行，则结果将具有N1 X N2行。也称为“笛卡尔乘积”或“交叉连接”。

　　解码

　　转换为Base64编码、URL编码、转义HTML或转义XML。

　　填满

　　用下一个相邻的非空单元格填充选定列中的空单元格。方向是要填充到（而不是从）的方向。

　　滤器

　　根据选定列中的数字、日期和文本值删除行。

　　聚集

　　将多个列聚集到新的键列和值列中。也称为unpivot、long pivot或group by。

　　if

　　根据一个或多个其他列中的值有条件地设置新列的值。

　　插入

　　基于另一个数据集中的数值样本值对对对数据集的值进行插值，并将结果放入新列中。

　　横断

　　只保留顶部数据集中具有较低数据集中存在的键值的行。

　　JavaScript语言

　　使用JavaScript（ECMAScript）创建自定义转换。

　　Easy Data Transform允许您在无需编程的情况下执行各种数据转换。但有时您可能需要一个内置转换无法完成的专业转换。为此，您可以使用JavaScript转换。它允许您编写JavaScript函数的主体，为新列中的每一行计算一个值。现有列值可以用作变量。

　　加入

　　基于公共（键）列合并两个输入，例如，基于两个输入中存在的电子邮件地址或id列。底部数据集（通过垂直位置）连接到顶部数据集的右侧。

　　查找

　　在底部输入数据集中查找顶部输入数据集中的列的值，并将结果放入新列中。

　　您可以管理将注释文本添加到的大型.transform文件的复杂性：

　　·注释项的注释字段。右键单击并从菜单中选择“注释”，即可将这些内容添加到中央窗格中。也可以设置“箭头”方向和“颜色”。如果右键单击现有项目，如果有空间，“备注”项目将指向该项目。当您将鼠标悬停在“注释”项目上时，注释将显示为工具提示。

　　连接

　　选择输入或转换项并添加转换或输出项时，会自动添加连接。

　　数字

　　根据要将值解释为数字的方式，在“首选项”窗口中设置“区域设置”。例如，如果Locale设置为US或UK，则“123.45”是一个数字，而“123,45”不是，反之亦然，如果Locale是德国或法国。

　　正则表达式

　　“轻松数据转换”允许在“比较”、“筛选”、“如果”、“替换”、“切片”和“拆分行”转换中使用正则表达式。在JavaScript转换中，它也可以作为JavaScript语言的一部分使用。

软件特色

　　合并多个数据源

　　更改 CSV 文件分隔符和编码

　　筛选和分析日志文件

　　迁移旧数据

　　重复数据删除电子邮件和地址列表

　　重组数据列

　　重新格式化日期、时间和数字

　　在现有项之间添加转换

　　添加或删除页眉

　　更改连接

　　更改编码

　　转换为百分比

　　复制一系列变换

　　对数据集进行重复数据消除

　　查找日期/日期时间之间的差异

　　处理输入中的列名/顺序更改

　　处理具有多列的数据集

　　处理大型数据集

　　输入固定宽度格式文件

　　合并数据集

　　移动.transform文件

　　输出嵌套的JSON或XML

　　输出到Excel

　　对许多文件执行相同的转换

　　替换空值

　　查看变换中的更改

　　显示空白

　　将数据集拆分为多个文件

　　写入Excel文件的多个工作表

　　导入格式

　　xcel xls/xlsx、CSV、JSON、TSV、Fixed width、Plain text、vCard、XML

　　导出格式

　　Excel xls/xlsx、CSV、TSV、JSON、HTML、Markdown、Plain text、vCard、YAML、XML

破解方法

　　1、将软件直接安装到C:Program FilesEasyDataTransform_1_24_0

　　2、复制破解补丁EasyDataTransform_1_24_0.exe到软件安装地址替换

　　3、打开软件就可以导入数据：

　　单击输入按钮以添加数据集（或将文件拖到“中心”窗格上）。

　　支持CSV/Excel/固定宽度/JON/纯文本/TSV/vCard/XML格式。

　　4、可以点击Quick Start Guide打开软件的帮助教程

官方教程

　　快速入门指南

　　这是对Easy Data Transform的一些功能的快速介绍。只需几分钟即可完成。

　　启动简易数据转换。如果出现免费试用窗口，请单击继续免费试用。如果出现“入门”窗口，请单击“我明白了！”！（否则你会回到这一页）。您现在应该可以看到主窗口了。

　　轻松的数据转换

　　将要转换的数据文件拖到“轻松数据转换”上。例如.csv文件或Excel.xlsx/.xls文件。还支持XML、JSON、固定宽度和vCard格式。

　　转换csv文件

　　请注意，可用的转换显示在左侧窗格中，选定的数据集显示在右侧窗格中。

　　在右侧窗格中，您可以检查是否有标头，这取决于您是否要将数据集的第一行视为标头。

　　提取标头

　　现在，单个数据集可用的所有转换都已在左侧窗格中启用。将鼠标悬停在转换上，可以看到解释它们功能的工具提示。单击？旁边的转换按钮可查看更多详细信息。

　　确保输入项已选中，然后单击案例转换按钮以更改数据的案例。

　　转换案例

　　现在将添加一个案例转换项目。

　　秘密案件

　　在“右侧”窗格中，选中其中一列，并将“将大小写更改为”设置为“大写”。该列中的所有文本现在都将转换为大写。你不必点击“运行”按钮。

　　转换为大写

　　可以创建一系列变换来执行复杂的操作。

　　数据转换管道

　　有些转换需要多个输入数据集。例如，要堆叠两个数据集，一个在另一个之上：

　　·选择“文件”>“新建”以重新开始。不要保存更改。

　　·将两个数据文件拖到“中心”窗格上。

　　·选择两个输入项（通过在它们周围拖动一个框或按住Ctrl键并单击）。

　　·单击“堆栈变换”按钮（您可能需要滚动左侧窗格才能看到该按钮）。

　　合并CSV文件

　　现在，这些表在一个新的数据集中一个叠在另一个上面。您可以选择按标题名称或列编号匹配列。

　　堆栈CSV文件

　　请注意，输入的垂直（Y）位置会影响数据集的堆叠顺序。尝试交换两个输入，然后重新选择“堆栈”以查看效果。

　　对输入文件的任何更改都将自动读入。对输入数据集或转换选项的任何更改将自动传播到“下游”。

　　要将转换后的数据集导出到文件或剪贴板，请在本地编辑器中查看它，或查看显示有空白的数据集，单击右侧窗格中的相应按钮。

　　导出CSV文件

　　您还可以添加一个输出项，以便在数据集发生更改时自动将数据集写入文件。

　　合并CSV文件

　　您将被要求写入一个文件。您可以在CSV、Excel、HTML、JSON、Markdown、纯文本、TSV、vCard、XML和YAML文件格式中进行选择。选择CSV文件。

　　输出到CSV

　　然后，每次数据集发生更改时，都会将其写入该文件。

　　导出CSV

　　您还可以在右侧窗格中为CSV文件指定分隔符、引号、编码、换行符等。

　　CSV分隔符

　　您可以将转换保存到.transform文档中，以便通过“文件”>“保存”再次使用。

　　提示：

　　·选中“右侧”窗格中的“显示高级”复选框以查看所有可用的转换。

　　·您也可以从剪贴板粘贴数据（例如，网页或word文档中的表）。

　　·“比较列”、“筛选”、“如果”和“排序”转换会考虑日期、数字和文本。您可以在“首选项”窗口中定义要识别的日期格式。

　　·新列总是添加到数据集的右侧。

　　·除非另有说明，否则文本的比较总是对大小写敏感。例如，“CASE”、“CASE”和“CASE”被区别对待。

　　·除非另有说明，否则文本的比较总是对空白（例如空格和制表符）敏感。您可以使用空格转换来删除前导空格和尾随空格。

　　·输入和输出数据文件的内容不保存在Easy data Transform中，只保存在它们的位置。

　　·除了堆叠两个数据集外，如果它们有一个公共（“key”）列，您还可以并排连接它们。

　　·通过选择项目之间的连接，然后添加转换，可以在现有项目之间插入新的转换。

　　Whitespace

　　所选列中整齐的空白（空格、制表符、回车符等）。

　　实例

　　整齐的制表符、回车符和重复空格：

　　如何整理空白示例

　　输入

　　选项

　　·选中要转换的列。

　　·选中修剪前导和尾部空白以删除空白字符，如空格和制表符。

　　·选中“将换行符替换为空格”以将LF（n）字符替换为空格。

　　·选中“用空格替换制表符”可将制表符（t）字符替换为空格。

　　·选中“将非标准空间替换为空间”以将非标准的空间（如非打断空间、精简空间等）替换为空间。

　　·选中remove carriage return以删除CR（r）字符。

　　·选中“将连续空间转换为一个空间”，将两个或多个连续空间替换为单个空间。

　　·选中“删除不可打印的字符”可删除Unicode类型为Other_*的字符。这包括ASCII代码0到31，例如制表符、换行符、回车符、钟形和退格。它不会删除空格。

　　笔记

　　·操作按从上到下的顺序进行，例如，在将连续空格转换为一个空格之前，先用空格替换换行符。

　　·单击右侧窗格中的眼睛图标以显示数据中的空白。

　　Unique

　　描述

　　删除重复的行，只保留选定列中的唯一值

　　实例

　　如果您有订单数据集，并且希望：

　　·每个唯一的客户Id保留一行

　　·为每个客户Id保留第一个列出的名称

　　·连接每个客户Id的产品Id，用逗号分隔

　　·每个客户Id的成本总和

　　·保留每个客户Id的最新日期

　　·添加一个Count列，显示输入中与输出中的每一行对应的行数

　　输入

　　一

　　选项

　　·为每列设置一个选项：

　　在所有“保持唯一”列具有相同值的情况下，只保留1行。

　　Keep first保留当前排序顺序中的第一个值。

　　保留最后一个保留当前排序顺序中的最后一个值。

　　Sum对任何数值求和。忽略空白值。

　　Maximum保留最大数值或日期值。

　　Minimum保持最小数值或日期值。

　　Average取任何数值的平均值。忽略空白值。

　　Concat连接值。会保留重复的值。所有值都被视为文本。

　　Concat是唯一的，用于连接值。重复的值将被忽略。所有值都被视为文本。

　　·使用“设置”按钮可以快速设置多列的选项值。

　　·如果要在Concat或Concat唯一值之间添加分隔符，请设置Concat分隔符

　　·选中add count列可添加一列，显示输入数据集中有多少行创建了每个唯一的行。

　　笔记

　　·如果行在所有设置为“保持唯一”的列中具有完全相同的值，则视为重复行。比较区分大小写和空格。在进行重复数据消除之前，可以使用大小写和空格来更改大小写和空白。

　　·如果没有将任何列设置为“保持唯一”，则变换将不会执行任何操作。

　　·如果您使用的是Keep first或Keep last，则排序顺序很重要。可以使用“排序”在进行重复数据消除之前更改排序顺序。

　　·Dedupe转换是Unique的一种功能较弱（但更简单、更快）的替代方案。

　　·您可以使用“将列拆分为行”来执行与“唯一”相反的功能。

　　·相反的Unique是以Into作为行的拆分列

　　Subtract

　　描述

　　从顶部数据集中移除具有位于较低数据集中的键值的行。

　　实例

　　从顶部数据集中减去底部数据集中具有id的所有记录：

　　在另一个数据集示例中，如何从带有id的数据集中减去行

　　输入

　　二

　　选项

　　·输出取决于输入的垂直（Y轴）位置。

　　·单击“浏览密钥…”。。。以比较这两个数据集中的关键值。

　　·为要在顶部输入数据集中匹配的列选择Top key列。

　　·为要在底部输入数据集中匹配的列选择底部键列。

　　·选中区分大小写以区分大小写匹配密钥。

　　笔记

　　·如果两个数据集中都有10k行或更少，Easy Data Transform将尝试根据列标题名称和内容猜测Top key列和Bottom key列的合理默认值。

　　·如果第一个输入有一个标头，则该标头将用于输出。

　　·所有值都被视为文本，并且比较是区分空格的。您可以在减法之前使用空格来删除空白。

　　·如果给定键值在底部数据集中出现1次或多次，则会删除顶部数据集中具有给定键值的所有行。

　　·您可以使用Concat Cols将多个列连接在一起（例如，“名字”和“姓氏”列）以形成键列。

　　·您可以使用行号创建一个唯一的键列。